Étudiant en Master Informatique – Intelligence Artificielle & Big Data, spécialisé dans l’application de l’IA à la santé. Passionné par l’analyse avancée de données médicales, je développe des solutions d’IA explicables pour la détection précoce des maladies. Mon expertise en Deep Learning, NLP et Big Datame permet d’exploiter des données complexes pour optimiser les diagnostics médicaux. Intégrer l’UTBM représente une opportunité stratégique pour approfondir mes recherches et contribuer activement à l’évolution de la médecine prédictive.
Langages de programmation : Python, SQL, UML
IA & Machine Learning : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn
Analyse de données médicales : NLP (BioBERT), Vision par ordinateur (CNN, ResNet)
Outils & Environnements : Git, Docker, Linux, Jupyter